Sentimen Analisis Masyarakat Indonesia Terhadap Presiden Rusia Pada Komentar Media Berita Online

Abstract

Tindakan Invasi Rusia ke Ukraina dikecam oleh berbagai pihak termasuk dari Indonesia. Sikap yang ditunjukkan oleh pemerintah Indonesia ternyata tidak sama dengan respon masyarakat Indonesia berdasarkan berbagai macam komentar pada halaman media berita online. Komentar yang pembaca berita online digunakan sebagai penilaian terhadap tokoh Presiden Rusia yang terlibat dalam konflik antara Rusia dan Ukraina dalam bentuk analisis sentimen. Penelitian ini berhasil mendapatkan data sebanyak 352 komentar yang berasal dari salah satu media berita online, data tersebut sebelumnya telah melalui tahap cleansing untuk menghilangkan duplikasi. Untuk mendapatkan informasi dasar pada komentar, Text mining dan Pre-Processing Text menjadi bagian penting dalam prosesnya. Algoritma klasifikasi yang digunakan oleh peneliti yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Kedua algoritma itu diuji dan memberikan hasil bahwa SVM berbasis PSO mendapatkan hasil akurasi terbaik yaitu sebesar 79.90% dan AUC 0.901.