Método não destrutivo para determinação da área foliar da videira, cultivar BRS-Violeta

Abstract

Este trabalho teve por objetivo avaliar as combinações entre o comprimento das nervuras secundárias e principal de folhas na estimativa da área foliar da videira cultivar BRS-Violeta. Realizou-se a coleta aleatória de 200 folhas intactas e completamente desenvolvidas, em uma área de cultivo experimental. Determinaram-se a área foliar real (AFR) e o comprimento das nervuras secundárias (esquerda - direita) e principal. Obtiveram-se três regressões com seus coeficientes de determinação para a identificação da relação mais precisa, considerando o comprimento da nervura principal (CNP), o somatório do comprimento das nervuras secundárias (SCNS) e o somatório entre o comprimento das nervuras secundárias e o comprimento da nervura principal (SCNSP), como variáveis independentes. A AFR foi considerada variável dependente nas três regressões. Observou-se que a relação entre AFR x SCNS proporcionou o maior coeficiente de determinação (0,87). A área foliar estimada pela equação obtida pela relação AFR x SCNS garantiu uma precisão de 87%, segundo a relação entre AFR x AFE (área foliar estimada). Portanto, conclui-se que a área foliar da videira cultivar BRS-Violeta pode ser estimada pela equação y = 0,2169 (SCNS)² + 5,3642 (SCNS) - 34,725, com precisão satisfatória.The objective of this work was to evaluate combinations between lengths of secondary and main veins of leaves to estimate leaf area from grapevine 'BRS-Violeta' cultivar. Random sampling was made from 200 entire and completely developed leaves, within an area of experimental cultivation. Actual leaf area (AFR) and the lengths of secondary (left-right) and main veins were determined. Three regressions were obtained with the coefficients of determination in order to identify the most accurate relation, considering main vein length (CNP), sum of secondary vein lengths (SCNS) and sum of secondary and main vein lengths (SCNSP), as independent variables. AFR was considered dependent variable in the three regressions. Relation between AFR x SCNS resulted in a higher coefficient of determination (0.87). Leaf area estimated by the equation obtained from AFR x SCNS relation was 87% accurate, according to AFR x AFE (estimated leaf area) relation. Therefore, leaf area from grapevine 'BRS-Violeta' cultivar can be estimated by the equation: y = 0.2169 (SCNS)² + 5.3642 (SCNS) - 34.725, with adequate accuracy.