Análisis de deserción escolar con minería de datos

  • Aguirre Mendiola J
  • Valdovinos Rosas R
  • Antonio Velazquez J
  • et al.
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Resumen. En el presente trabajo se analiza una base de datos para identificar las causas de la deserción escolar en la carrera de ingeniería en computación de la Universidad de Ixtlahuaca CUI (UICUI) a través de técnicas de minería de datos. Para ello, se aplicaron reactivos para obtener información relacionada al semestre, número de cuenta, edad, estado civil, conocer si trabaja para solventar sus estudios o cuenta con el apoyo de sus padres y forma de elección de la carrera. Una vez finalizado el proceso de minería de datos fue posible identificar algunas causas de la deserción escolar en la UICUI. Palabras clave: minería de datos, deserción escolar, arboles de decisión. 1. Introducción La deserción estudiantil se da cuando un número determinado de estudiantes matriculados no siguen sus estudios universitarios, bien sea por abandono producido por la insatisfacción, por repetir semestres, por causas familiares, por el grado de complejidad, entre otras. Este problema, tiene efectos de tipo financiero, académico y social que implican la pérdida de esfuerzos y recursos en donde más de la mitad de los estudiantes que comienzan una carrera universitaria no terminan sus estudios [1]. En los últimos años, la carrera de Ingeniería en computación de la Universidad de Ixtlahuaca (CUI) ha mostrado alarmantes índices de bajas temporales y totales en los primeros semestres de la carrera, con una pobre tasa de egresados. Las causas centrales viables de estudio son cuestiones tanto familiares como económicas, además de considerar el grado de dificultad que la carrera tiene, de acuerdo al grado del uso del razonamiento lógico y matemático.

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Aguirre Mendiola, J. L., Valdovinos Rosas, R. M., Antonio Velazquez, J. A., Alejo Eleuterio, R., & Marcial Romero, J. R. (2015). Análisis de deserción escolar con minería de datos. Research in Computing Science, 93(1), 71–82. https://doi.org/10.13053/rcs-93-1-6

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