INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO ACADÊMICO: DESAFIOS E OPORTUNIDADES NO ENSINO MÉDIO

Abstract

Este trabalho abordou o papel da inteligência artificial (IA) na avaliação de desempenho acadêmico no ensino médio, destacando os benefícios e desafios éticos envolvidos. O problema central investigado foi como a IA pode ser integrada ao processo de avaliação educacional para melhorar a aprendizagem e o desempenho dos alunos, mantendo a ética na utilização de dados e algoritmos. A metodologia adotada consistiu em uma revisão bibliográfica de estudos anteriores, analisando a aplicabilidade, eficácia e implicações éticas da IA na educação. Os resultados indicaram que sistemas baseados em IA, como modelos Markoviano-Bayesianos e plataformas de aprendizagem adaptativa, oferecem oportunidades significativas para personalizar o ensino, embora apresentem desafios relacionados à privacidade dos dados e ao viés algorítmico. As considerações finais ressaltaram a necessidade de estratégias eficazes para garantir práticas éticas na implementação da IA, enfatizando a importância da formação de educadores e do desenvolvimento de quadros regulatórios.  This work addressed the role of artificial intelligence (AI) in assessing academic performance in high school, highlighting the benefits and ethical challenges involved. The central problem investigated was how AI can be integrated into the educational assessment process to improve student learning and performance, while maintaining ethics in the use of data and algorithms. The methodology adopted consisted of a bibliographical review of previous studies, analyzing the applicability, effectiveness and ethical implications of AI in education. The results indicated that AI-based systems, such as Markovian-Bayesian models and adaptive learning platforms, offer significant opportunities to personalize teaching, although they present challenges related to data privacy and algorithmic bias. Final considerations highlighted the need for effective strategies to ensure ethical practices in the implementation of AI, emphasizing the importance of training educators and developing regulatory frameworks.Este trabajo abordó el papel de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación del rendimiento académico en la escuela secundaria, destacando los beneficios y los desafíos éticos involucrados. El problema central investigado fue cómo se puede integrar la IA en el proceso de evaluación educativa para mejorar el aprendizaje y el rendimiento de los estudiantes, manteniendo al mismo tiempo la ética en el uso de datos y algoritmos. La metodología adoptada consistió en una revisión bibliográfica de estudios previos, analizando la aplicabilidad, efectividad e implicaciones éticas de la IA en la educación. Los resultados indicaron que los sistemas basados en IA, como los modelos markovianos-bayesianos y las plataformas de aprendizaje adaptativo, ofrecen importantes oportunidades para personalizar la enseñanza, aunque presentan desafíos relacionados con la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico. Las consideraciones finales resaltaron la necesidad de estrategias efectivas para garantizar prácticas éticas en la implementación de la IA, enfatizando la importancia de capacitar a los educadores y desarrollar marcos regulatorios.