Sistema de Lector Óptico de Marcas (OMRS) con el uso de Escáneres de Imágenes basados en web.

  • Kamil Dimililer
  • Getinet Amare Mekonnen.
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El documento propone un nuevo sistema utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. El sistema tiene ocho tipos de hojas de puntuación y su propio código de barras para clasificarlas. La hoja de puntuación contiene 15, 20, 30, 45, 60, 80, 100 y 125 preguntas con 5 opciones en cada una. Este sistema tiene dos tipos de usuarios: el primero es un alimentador y puede ver el resultado OMR, y el segundo ve resultado OMR. El sistema envía la hoja de calificación reconocida al delimitar el área de respuesta con diferentes colores: el verde para respuestas marcadas correctamente, el rojo para respuestas marcadas duplicadas y el amarillo para las preguntas sin marcar. Los resultados muestran que el sistema toma hojas de calificación y produce resultados con calificación de letras y letras numéricas equivalentes.

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Kamil Dimililer, & Getinet Amare Mekonnen. (2019). Sistema de Lector Óptico de Marcas (OMRS) con el uso de Escáneres de Imágenes basados en web. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores. https://doi.org/10.46377/dilemas.v26i1.1487

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