SISTEM PAKAR DIAGNOSA DIABETES MELLITUS DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ONLINE

  • Somawirata I
  • Fahrudi Setiawan A
N/ACitations
Citations of this article
51Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Artikel ini merupakan penelitian yang berhubungan dengan diagnose penyakit diabetes, menggunakan system pakar dengan metode naïve bayes yang dilakukan di rumah sakit daerah dr Saiful Anwar kota Malang. Dalam penelitian ini dibuktikan bahwa aplikasi yang rancang dan dibuat telah dapat mengakomodasi pengantian dokter dengan system sebesar 90% kebenaran. Penelitian yang dilakukan dengan cara mengumpulkan semua gejala dari diabetes tipe A dan tipe B dan dimasukkan kedalam database bernama data training, selanjutnya sesuai dengan keilmuan pakar data tersebut disusun menjadi rule/aturan pengetahuan yang nanti akan digunakan untuk menentukan diagnose penyakit diabetes type A atau type B.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Cite

CITATION STYLE

APA

Somawirata, I. K., & Fahrudi Setiawan, A. (2018). SISTEM PAKAR DIAGNOSA DIABETES MELLITUS DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ONLINE. Jurnal Mnemonic, 1(1), 1–3. https://doi.org/10.36040/mnemonic.v1i1.1

Readers' Seniority

Tooltip

Lecturer / Post doc 2

67%

Professor / Associate Prof. 1

33%

Readers' Discipline

Tooltip

Computer Science 2

40%

Engineering 2

40%

Decision Sciences 1

20%

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free