Devido ao volume de trabalhos publicados nos veículos de divulgação científica, ferramentas de análise de dados textuais tornam-se importantes para diversas áreas de conhecimento. Utilitários dessa natureza oferecem ao usuário funcionalidadestanto em âmbito quantitativo quanto qualitativo. Do ponto de vista quantitativo, possibilitam identificar a frequência de ocorrência de palavras no texto e diferenciar verbos, substantivos e artigos definidos. Já as análises qualitativas tratam do levantamentode palavras de maior conteúdo semântico, da identificação de descritores e palavras chave no texto e do correlacionamento entre os termos de maior teor semântico.Este trabalho tem por finalidade apresentar o desenvolvimento de uma ferramenta de análise de dados que não somente possui primitivas de análise quantitativas mas também qualitativas. Quantitativamente a ferramenta fornece a frequência dos principaistermos do texto, enquanto qualitativamente ela identifica as palavras de maior teor semântico. Utilizando de técnicas advindas da bibliometria, a ferramenta apresentada, chamada de ZipfTool implementa tanto a 1a quanto a 2a Leis de Zipf. O estudode caso na área de arquitetura de computadores mostra uma redução do universo de artigos a serem analisados de 46785 para 1508 juntamente com técnicas bibliométricas.Permite também uma forma rápida e consistente dos principais descritores de um campo do conhecimento sob análise, contribuindo para qualificar sua compreensão.
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Molinos, D. N., Mesquita, D. G., & Hoff, D. N. (2016). ZipfTool: Uma ferramenta bibliométrica para auxílio na pesquisa teórica. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 23(1), 293. https://doi.org/10.22456/2175-2745.59336
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