QualIM®: software para treinamento na interpretação de imagens médicas digitais

Abstract

OBJETIVO: Foi desenvolvido um software denominado QualIM® - Qualificação de Imagens Médicas para treinamento de profissionais na interpretação de exames digitais de mamografias utilizando ferramentas de manipulação de imagens, em monitores específicos, classificadas em BI-RADS®. MATERIAIS E MÉTODOS: O sistema, desenvolvido em Delphi 7, armazena as respostas da interpretação de imagens mamográficas durante o treinamento e compara aos dados inseridos denominados "padrão-ouro". O sistema contém imagens de computed radiography, direct radiography e digitalizadas. O software converte as imagens do computed radiography e direct radiography para o formato TIFF, mantendo as resoluções espacial e de contraste originais. Profissionais em treinamento manipulam o realce da imagem utilizando ferramentas de software (zoom, inversão, réguas digitais, outras). Dependendo da complexidade, são apresentadas até oito incidências mamográficas, seis imagens de ultra-som e duas de anatomopatológico. RESULTADOS: O treinamento iniciou em 2007 e atualmente faz parte do programa de residência em radiologia. O software compõe o texto, de forma automática, das informações inseridas pelo profissional, baseado nas categorias BI-RADS, e compara com a base de dados. CONCLUSÃO: O software QualIM é uma ferramenta digital de ensino que auxilia profissionais no reconhecimento de padrões visuais de uma imagem mamográfica, bem como na interpretação de exames mamográficos, utilizando a classificação BI-RADS.OBJECTIVE: A software called QualIM® - Qualificação de Imagens Médicas was developed for training of practitioners in the interpretation of digital mammograms classified according to BI-RADS® categories, utilizing images manipulation tools on state-of-the-art displays. MATERIALS ANDMETHODS: A Delphi 7-based system stores data resulting from mammographic findings interpretation during the training, comparing them with a golden-standard data set. The database includes computed radiography, direct radiography and digitized images. The software converts computed radiography and direct radiography images into TIFF format, preserving their original spatial and contrast resolution. During the training, the images are manipulated with the aid of the software tools (zoom, inversion, digital rulers and others). Depending on the image complexity, up to eight mammographic views, six ultrasonography images and two anatomopathological images can be displayed. RESULTS: The training was initiated in 2007 and is currently included in the radiology residency program. Based on data entered by the practitioner, the software automatically generates a BI-RADS compliant text that is compared with a database. CONCLUSION: The QualIM software is a digital educational tool aimed at assisting practitioners in the recognition of visual patterns on mammographic images as well as in the interpretation of mammograms based on the BI-RADS classification.