Sistema de clasificación de rosas de la variedad explorer usando visión por computadora

  • Bolaños Yar A
  • Chiriboga Guallpa J
  • Almeida Benavides Á
  • et al.
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Abstract

El presente se enfocó en el uso de los sistemas de visión artificial como herramienta para el procesamiento de imágenes, con el propósito de analizar las características de las rosas de la variedad Explorer tomando en cuenta aspectos como la medida del tallo, coloración y tamaño de la flor conocido como botón. Se utilizó imágenes digitales, para aprovechar la composición en pixeles y el vector RGB (rojo, verde y azul). Aplicando tecnología de visión artificial y un sistema de identificación y clasificación se pudo inspeccionar el diámetro y longitud del botón, del tallo de la rosa y clasificarla de acuerdo con un grado de calidad, previo a la aplicación de la tecnología se investigó las características físicas que definen la calidad de las rosas de la variedad Explorer entre otras determina el color, tamaño del botón, así como la longitud y grosor del tallo. Técnicamente se trató las imágenes realizado la agrupación y aplicando procesos que identifiquen y resalten la información contenida en una imagen digital usando principalmente una computadora, cámaras digitales, lentes, iluminación ambiental y artificial, distancia focal y ángulo de visión, obteniendo como resultado una clasificación y posible destino (consumo local o internacional).

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Bolaños Yar, A., Chiriboga Guallpa, J., Almeida Benavides, Á., Yandún Velasteguí, M., & Lascano Rivera, S. (2020). Sistema de clasificación de rosas de la variedad explorer usando visión por computadora. Conference Proceedings (Machala), 4(1), 209–217. https://doi.org/10.48190/cp.v4n1a14

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