SISTEM PENGENALAN WAJAH PADA KEAMAAN PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE BERBASIS RASPBERRY PI

  • Luriansyah R
  • Nugraha D
  • Harianto W
N/ACitations
Citations of this article
24Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Sistem pengenalan wajah pada keamanan pintu  otomatis sangat di perlukan bagi seseorang yang hendak menyimpan barang atau dokumen berharga supaya terhindar dari pencurian barang. Misalnya, pemilik rumah pribadi memiliki barang atau dokumen yang berharga dan pemilik rumah tersebut tidak ingin ada pihak lain yang mencuri barang tersebut maka diaplikasikan system pengenalan wajah pada pintu ruangan penyimpanan barang atau dokumen berharga di dalam rumah supaya hanya si pemilik yang dapat mengakses masuk ke dalam ruangan penyimpanan barang berharga tersebut. Implementasi system pengenalan wajah pada keamanan pintu menggunakan Raspberry pi 3 model B, sensor kamera, modul renal 5-volt, solenoid door lock. Berdasarkan hasil pengujian, system dapat bekerja dengan baik. System yang mendeteksi wajah juga dapat mengenali data sampel valid dan tidak valid dengan baik. Solenoid door lock juga akan membuka relay dengan otomatis jiga wajah yang terdeteksi valid, sebaliknya jika ada wajah yang tidak terdaftar di sampel wajah valid solenoid door lock tidak akan membuka relay tersebut.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Cite

CITATION STYLE

APA

Luriansyah, R. P., Nugraha, D. A., & Harianto, W. (2022). SISTEM PENGENALAN WAJAH PADA KEAMAAN PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE BERBASIS RASPBERRY PI. Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi Dan Industri, 5(2), 98–103. https://doi.org/10.33479/kurawal.v5i2.644

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free