Patrón de distribución espacial de las especies arbóreas de la región de El Salto, Durango

  • Hernández F
  • Navarro Mata C
  • Peña Montañez R
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
32Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

El propósito del presente estudio fue determinar el patrón de distribución espacial de los árboles presentes en la región de El Salto, Pueblo Nuevo, Durango. Para ello, se seleccionaron 12 comunidades representativas de las condiciones de los bosques de la región, donde se ubicaron, de manera aleatoria, 269 sitios circulares de 0.1 ha, distribuidos en un intervalo altitudinal de 1 500 a 3 000 m. El patrón de distribución de los árboles por nivel de altitud se determinó aplicando los índices de Cox y Morisita, mientras que el correspondiente para cada especie se probó con las pruebas de ajuste de la distribución de Poisson y binomial negativa. El grado de agregación se evaluó a través del parámetro de agregación K, proporción de la densidad media por taxón en relación a la media 1/K, el número promedio por individuo por especie, con respecto a los individuos presentes en la unidad de muestreo m*. Los índices de Cox y Morisita variaron de 12.05 a 17.39 y de 1.18 a 1.28, respectivamente, los cuales indican que en cada nivel de altitud los individuos se distribuyen de manera agregada. A su vez, el índice de Cox y el ajuste de la distribución binomial negativa (P>0.05) señalaron que los individuos por especie se distribuyen de manera agregada. Los valores del parámetro K, 1/K y m* variaron de 0.002 a 0.454, 2 a 500 y 9 a 69, respectivamente evidencian un alto grado de agregación entre individuos.

Cite

CITATION STYLE

APA

Hernández, F. J., Navarro Mata, C. B., Peña Montañez, R., & Nájera Luna, A. (2018). Patrón de distribución espacial de las especies arbóreas de la región de El Salto, Durango. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 9(47), 169–186. https://doi.org/10.29298/rmcf.v9i47.161

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free