SVM UNTUK SENTIMENT ANALYSIS CALON KEPALA DAERAH BERDASAR DATA KOMENTAR VIDEO DEBAT PILKADA DI YOUTUBE

Abstract

Youtube adalah sosial media yang banyak digunakan orang untuk share video yang berisi bermacam jenis content. Pemakai tidak terdaftar bisa melihat video, sementara pemakai terdaftar bisa mengupload video serta memberi komentar dengan jumlah tidak terbatas. Biasanya beberapa video di YouTube yaitu clip musik (video klip), trailer film, video edukasi, video ulasan, dan video diskusi, debat atau dialog. Komentar dan opini pengguna di Youtube dapat dipakai sebagai indikator untuk melihat kecondongan pemakai pada pasangan calon kepala daerah yang berkaitan, hingga data komentar tersebut bisa menjadi sumber data opini dan sentimen masyarakat pada satu studi sosial. Pada suatu timses pasangan calon Pemilihan kepala daerah, sentiment analysis dipakai sebagai alasan penetapan kebijakan serta taktik kampanye untuk menaikkan kepopuleran jago mereka serta untuk testing calon mereka di mata masyarakat apa bisa terima secara baik atau belum. Support Vector Machine (SVM) merupakah salah satu model sentiment analysis. SVM tergolong dalam kelompok algoritme dengan tehnik supervised (diawasi). Dalam tiga kelompok kategorisasi yang dipakai dalam SVM akan mencari nilai maksimal hyperplane yang membagi ruangan pengetesan menjadi kelas-kelas yang terpisah satu yang lain. SVM termasuk algoritme komputasional yang memerlukan operasi yang besar lantaran menyertakan diskretisasi, normalisasi serta operasi titik produk yang berulangulang. Diharapkan dengan Support Vector Machine (SVM) ini bisa mengolah data komentar pada video debat calon pimpinan daerah yang berada di Youtube secara automatis serta seterusnya bisa mengklasifikasi sentimen analisis komentar masyarakat terhadapcalon kepala daerah yang akan dilaksanakan, hingga menjadi referensi untuk lebih lanjut buat yang berminat untuk mengembangkannya.