PERBANDINGAN METODE FUZZY C-CMEANS DAN K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENGGUNAAN OBAT DI R.S NATIONAL HOSPITAL SURABAYA

Abstract

Rumah sakit merupakan institusi dibidang pelayanan kesehatan masyarakat, berfungsi untuk melayani masyarakat secara luas dalam bentuk jasa. Namun di Rumah sakit National Hospital Surabaya saat ini mencatat total penggunaan obat tanpa menampilkannya dalam bentuk visual sebaran data. Penelitian ini melakukan perbandingan klustering untuk penggunaan obat dengan metode K-Means dan Fuzzy C-Means menggunakan data tahun 2021. Untuk Fuzzy C-Means menggunakan fungsi objectif dari data dan pada K-Means hanya dengan menentukan titik centroid yang akan digunakan dalam Clustering. Dari perbandingan yang dibuat untuk menentukan banyak, sedang dan sedikitnya penggunaan obat. K-Means hanya memerlukan 2 iterasi saja untuk mendapatkan rasio yang tepat untuk pengelompokan. Sedangkan untuk Fuzzy C-means perlu melakukan iterasi sebanyak 6 kali untuk mendapatkan error terkecilnya untuk pengelompokan.