Peningkatan kebutuhan petugas layanan kesehatan terlatih saat ini dihadapi oleh sebagian besar rumah sakit di negara maju bahkan negara berkembang. Rumah sakit sebagai penyedia layanan kesehatan penting untuk melakukan perencanaan kebijakan kesehatan yang menjamin ketersediaan dan ketercukupan sumber daya manusia. Proporsi dan alokasi sumber daya manusia yang tidak tepat dapat menimbulkan dampak yang buruk terhadap kualitas pelayanan. Metodologi WISN membantu menentukan jumlah petugas kesehatan dari jenis tertentu yang diperlukan untuk mengatasi beban kerja di fasilitas kesehatan. Namun dalam panduan pelaksanaan metode ini, tidak ada batasan ideal durasi pengamatan yang dilakukan oleh institusi untuk mendapatkan data yang cukup akurat dan representatif. Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mengetahui durasi observasi untuk penentuan kebutuhan tenaga non kesehatan rumah sakit dengan metode WISN. Metode yang digunakan dalam tinjauan literature ini adalah penelitian kepustakaan yang bersumber dari basis data online seperti Mendeley dan Google Scholar. Studi ini berfokus pada analisis beban kerja sumber daya manusia non kesehatan di dalam rumah sakit dan durasi ideal pengamatan dalam penelitian dengan pencarian menggunakan kata kunci menggunakan pendekatan Bolean. Kami menemukan 92 artikel dan setelah dilakukan evaluasi, lima artikel terpilih dalam studi ini. Dari berbagai studi, kami menemukan bahwa masih terdapat beban kerja berlebih di beberapa institusi sehingga dapat menjadi pertimbangan untuk menambah tenaga staf yang sesuai dengan perhitungan analisis beban kerja menurut metode WISN. Menurut durasi observasi, pada penelitian dengan durasi 10 hari gambaran kegiatan yang dapat dicatat dan direkam belum dapat mewakili keseluruhan kegiatan dan terdapat permasalahan yang belum dapat teridentifikasi secara sempurna karena keterbatasan waktu.
CITATION STYLE
Maulana, A., & Ayuningtyas, D. (2023). Durasi Observasi Ideal untuk Penentuan Kebutuhan Tenaga Non Kesehatan Rumah Sakit dengan Metode WISN: Tinjauan Literatur. Unram Medical Journal, 12(4), 423–428. https://doi.org/10.29303/jku.v12i4.1051
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.