Analyse komplexer Stichproben

Abstract

In der Umfrageforschung werden häufig komplexe Stichprobendesigns eingesetzt, so dass bei der Datenanalyse die Annahme einer einfachen Zufallsauswahl aus einer großen Grundgesamtheit nicht mehr erfüllt ist. Der Einsatz von Standardstatistikverfahren ist unter diesen Bedingungen nicht mehr gerechtfertigt und führt zu Fehlschlüssen. Es sollten daher statistische Verfahren eingesetzt werden, die dem komplexen Stichprobendesign Rechnung tragen. Diese stehen heute in den gängigen Standardstatistikprogrammen zur Verfügung. Vielfach werden in der Praxis aber Stichprobendesigns benutzt, die sich nicht unmittelbar auf die Schätzung von Modellparametern übertragen lassen, so dass Zusatzannahmen spezifiziert werden müssen. Für die Zukunft ist daher bei der Datenerhebung der Einsatz von für die Datenanalyse direkt geeigneten Stichprobendesigns wünschenswert.