INDEKS KETERANGKUMAN KEWANGAN DI NEGARA SEDANG MEMBANGUN MENGGUNAKAN KAEDAH BUKAN PARAMETRIK DAN PARAMETRIK

Abstract

Tujuan dan Latarbelakang: Kajian ini bertujuan membuat penambahbaikan pengiraan indeks keterangkuman kewangan dengan mengambilkira dimensi teknologi kewangan digital (fintech) dan menggunakan data daripada sebelah penawaran (supply-side) dan permintaan (demand-side) yang melibatkan negara sedang membangun terpilih bagi tahun 2014 dan 2017 (68 buah negara).   Metodologi: Untuk mengukur indeks keterangkuman kewangan, kajian ini menggabungkan kaedah bukan-parametrik melalui model ukuran multidimensi dan kaedah parametrik Analisis Komponen Utama (PCA).   Dapatan: Keputusan empirik kajian dengan menggunakan analisis PCA mendapati bahawa indeks keterangkuman kewangan yang dikemukakan dengan penambahbaikan dimensi fintech mempunyai kepentingan relatif dan hubungan yang signifikan terhadap tahap keterangkuman kewangan. Kajian ini menunjukkan nilai indeks yang tinggi menggambarkan tahap keterangkuman kewangan yang baik dan inklusif, manakala nilai indeks yang rendah adalah sebaliknya.   Sumbangan: Implikasi daripada kajian ini menunjukkan kepentingan penggubal dasar untuk membentuk strategi dalam konteks keterangkuman kewangan di sesebuah negara. Selain itu, akses kepada perkhidmatan teknologi kewangan digital harus diperluaskan untuk meningkatkan tahap kewangan yang lebih inklusif dan mencapai keterangkuman kewangan sempurna.   Kata kunci: Analisis komponen utama (PCA), bukan parametrik, fintech, indeks keterangkuman kewangan, multidimensi, parametrik.   ABSTRACT Background and Purpose: This paper aims to improve the construction of the index of financial inclusion with digital financial technology (fintech) dimensions, using supply-side and demand-side data from selected developing countries for 2014 and 2017 (68 countries).   Methodology: To measure the index of financial inclusion, this study combines non-parametric methods through the multidimensional measurement model proposed by Mandira Sarma (2012) and the Principle Component Analysis (PCA) as a parametric method.   Findings: The empirical findings of the study using PCA analysis found that improvement on proposed index of financial inclusion using fintech dimensions has a relative importance and significant relationship to the level of financial inclusiveness.  This study shows that the higher index value reflecting the more inclusive of financial inclusion, while the lower index value is vice versa.   Contributions: This study concludes that it is important for policy makers to shape policies and strategies within the context of financial inclusion in a country. In addition, access to digital financial technology services should be expanded to increase the level of financial inclusiveness and achieve complete financial inclusion.   Keywords: Financial inclusion index, fintech, multidimensional, non-parametric, parametric, Principle Component Analysis (PCA).   Cite as: Nizam, R., Abd Karim, Z., Abdul Rahman, A., & Sarmidi, T. (2020). Indeks keterangkuman kewangan di negara sedang membangun menggunakan kaedah bukan parametrik dan parametric [Financial inclusion index in developing countries using non-parametric and parametric method]. Journal of Nusantara Studies, 5(1), 80-103. http://dx.doi.org/10.24200/jonus.vol5iss1pp80-103