Estimasi Parameter Pada Model Negatif Binomial Generalized Autoregressive Moving Average (GARMA) Dengan Algoritma IRLS (Studi Kasus Peramalan Jumlah Kecelakaan Di Jalan Tol Gempol-Surabaya)

Mada Aqil Habibi; Laksmi Prita Wardhani

Journal ArticleOPEN ACCESS

Estimasi Parameter Pada Model Negatif Binomial Generalized Autoregressive Moving Average (GARMA) Dengan Algoritma IRLS (Studi Kasus Peramalan Jumlah Kecelakaan Di Jalan Tol Gempol-Surabaya)

Habibi M
Wardhani L

Jurnal Sains dan Seni ITS (2019) 7(2)

DOI: 10.12962/j23373520.v7i2.37557

N/ACitations

8Readers

Abstract

Model yang sering digunakan untuk data time series adalah model ARIMA. Untuk data time series yang merupakan data count, pada model klasik Gaussian tidak selalu tepat. Pada …

Cite

CITATION STYLE

APA

Habibi, M. A., & Wardhani, L. P. (2019). Estimasi Parameter Pada Model Negatif Binomial Generalized Autoregressive Moving Average (GARMA) Dengan Algoritma IRLS (Studi Kasus Peramalan Jumlah Kecelakaan Di Jalan Tol Gempol-Surabaya). Jurnal Sains Dan Seni ITS, 7(2). https://doi.org/10.12962/j23373520.v7i2.37557

Estimasi Parameter Pada Model Negatif Binomial Generalized Autoregressive Moving Average (GARMA) Dengan Algoritma IRLS (Studi Kasus Peramalan Jumlah Kecelakaan Di Jalan Tol Gempol-Surabaya)

Abstract

Cite

Register to see more suggestions