Caminando a hombros de gigantes: intersección entre la genómica y la IA

Abstract

El presente manuscrito revisa las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial (IA) en genómica funcional. La reciente explosión de la IA sigue a los notables logros que ha hecho posible el “aprendizaje profundo”, junto con una explosión de “grandes conjuntos de datos” que pueden satisfacer su necesidad. Esto ha sido posible gracias a los enormes avances en el campo de las tecnologías de alto rendimiento, aplicadas para determinar cómo los componentes individuales de un sistema biológico trabajan juntos para lograr diferentes procesos. Las disciplinas que contribuyen a este volumen de datos se conocen colectivamente como genómica funcional. Consisten en estudios de: i) la información contenida en el ADN (genómica); ii) las modificaciones que el ADN puede sufrir de forma reversible (epigenómica); iii) las transcripciones de ARN originadas por un genoma (transcriptómica); iv) el conjunto de modificaciones químicas que decoran diferentes tipos de transcripciones del ARN (epitranscriptómica); v) los productos de las transcripciones que codifican proteínas (proteómica); y vi) las pequeñas moléculas producidas a partir del metabolismo celular (metabolómica) presentes en un organismo o sistema en un momento dado, en condiciones fisiológicas o patológicas.