O impacto do status socioeconômico na incidência de casos de Aids nos municípios brasileiros: um estudo por dados em painel

Abstract

Nos últimos anos, muitos pesquisadores dedicaram atenção à questão da importância dos indicadores sociais na redução de doenças. O objetivo deste artigo é analisar a associação estatística entre os casos notificados de AIDS e algumas variáveis socioeconômicas. Foi analisada uma amostra de 1.994 municípios brasileiros com casos de AIDS informados em 1991 e 2000. As variáveis analisadas são: taxa de incidência de AIDS per capita; taxa de analfabetismo; Índice de Gini; renda per capita; acesso a eletricidade e televisão; esperança de vida ao nascer. A abordagem econométrica usada neste estudo foi modelo de dados em painel. Os resultados desta análise mostram que as variáveis socioeconômicas são importantes para entender a incidência dos casos de AIDS no Brasil, e são importantes para o desenho de políticas públicas para o combate do aumento da incidência de HIV/AIDS; além de mostrarem um padrão distinto ao encontrado na literatura para países africanos. In recent years, many researchers have devoted attention to the issue of the importance of social indicators in disease reduction. The objective of this paper is to analyze the statistical association between the reported AIDS cases and some socioeconomic variables. We analyzed a sample of 1,994 Brazilian municipalities with AIDS cases reported in 1991 and 2000. The variables analyzed are: AIDS incidence rate per capita, illiteracy rate, Gini Index, per capita income, access to electricity and television, life expectancy at birth. The approach used in this study was econometric panel data model. The results of this analysis show that socioeconomic variables are important for understanding the incidence of AIDS cases in Brazil, and are important for the design of public policies to combat the increasing incidence of HIV / AIDS, also show a distinct pattern to found in the literature for African countries.Keywords :HIV/AIDS, Socioeconomic Indicators, Public Health, Panel Data