Predictive performance of BI-RADS magnetic resonance imaging descriptors in the context of suspicious (category 4) findings

Abstract

Abstract Objective: To determine the positive predictive value (PPV) and likelihood ratio for magnetic resonance imaging (MRI) characteristics of category 4 lesions, as described in the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS®) lexicon, as well as to test the predictive performance of the descriptors using multivariate analysis and the area under the curve derived from a receiver operating characteristic (ROC) curve. Materials and Methods: This was a double-blind review study of 121 suspicious findings from 98 women examined between 2009 and 2013. The terminology was based on the 2013 edition of the BI-RADS. Results: Of the 121 suspicious findings, 53 (43.8%) were proven to be malignant lesions, with no significant difference between mass and non-mass enhancement (p = 0.846). The PPVs were highest for masses with a spiculated margin (71%) and round shape (63%), whereas segmental distribution achieved a high PPV (80%) for non-mass enhancement. Kinetic analyses performed poorly, except for type 3 curves applied to masses (PPV of 73%). Logistic regression models were significant for both patterns, although the results were better for masses, particularly when kinetic assessments were included (p = 0.015; pseudo R2 = 0.48; area under the curve = 90%). Conclusion: Some BI-RADS MRI descriptors have high PPV and good predictive performance-as demonstrated by ROC curve and multivariate analysis-when applied to BI-RADS category 4 findings. This may allow future stratification of this category.Resumo Objetivo: Determinar o valor preditivo positivo (VPP) e a razão de verossimilhança positiva de características de ressonância magnética (RM) de lesões da categoria 4, como descritas no léxico do Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS®), e testar o desempenho preditivo dos descritores por meio de análise multivariada e área sob a curva derivada da curva receiver operating characteristic (ROC). Materiais e Métodos: Foi realizado um estudo revisional duplo-cego de 121 achados suspeitos em 98 mulheres examinadas entre 2009 e 2013. A terminologia foi baseada na edição de 2013 do BI-RADS. Resultados: Dos 121 achados suspeitos, 53 (43,8%) eram de fato lesões malignas, sem diferença significativa entre nódulos e realce não nodular (p = 0,846). Nódulos com margem espiculada (71%) e forma redonda (63%) apresentaram os maiores VPPs, ao passo que a distribuição segmentar teve alto VPP para realce não nodular (80%). Apenas a curva cinética do tipo 3 teve bom desempenho quando aplicada a nódulos (VPP = 73%). Modelos de regressão logística foram significantes para os dois padrões principais, embora os nódulos tenham apresentado resultados melhores, particularmente com a introdução da análise cinética (p = 0,015; pseudo-R2 = 0,48; área sob a curva = 90%). Conclusão: Alguns descritores de RM do BI-RADS têm alto VPP e bom desempenho preditivo - demonstrado por curva ROC e análise multivariada - quando aplicados a achados da categoria 4 segundo o BI-RADS. Isso pode permitir futura estratificação dessa categoria.