Sistema inteligente para el análisis de plagas en plantas rosas Freedom aplicando redes neuronales

Abstract

La producción florícola se ha convertido en uno de los ejes principales de exportaciones en el Ecuador como son las rosas de variedad Freedom, que son comercializadas a nivel nacional e internacional. Los floricultores han llegado analizar que las rosas pueden ser infectadas por plagas y ocasionar perdidas económicas, esto ocurre por la gran cantidad de humedad relativa o por sequía, las plagas se ubican generalmente en las hojas, en los tallos y botón foliar, en donde deben ser controladas a tiempo, aplicando procedimientos como la fumigación para mantener un control sobre las rosas de variedad Freedom. El objetivo es utilizar técnicas de inteligencia artificial como Redes Neuronales mediante el análisis de imágenes obtenidas en el muestreo de las rosas para discernir entre los tipos de plagas que afecta a la variedad Freedom, usando metodología de investigación de campo como encuestas, entrevistas y observación para identificar la necesidad de la investigación realizada luego de la ejecución del algoritmo Redes Neuronales Convolucionales, se ha obtenido como resultados que es factible la comparación de facciones de cada uno de las plagas identificadas encontrando que existe dos tipos de plagas que afectan la producción y la cosecha de las rosas Freedom, en donde se tomó en cuenta el análisis por semana a través de tablas de comparación de las plagas situadas en las plantas. La utilización de técnicas de inteligencia artificial en el sector floricultor ayuda a tener un control de calidad y de estadía de las rosas variedad Freedom evitando perdidas económicas.