Pembeli sepeda motor bekas dalam menentukan pilihannya, tentu didasarkan pada beberapa kriteria yang dijadikan patokan dalam pemilihan sepeda motor bekas antara lain tahun pembuatan, kapasitas mesin, warna, tipe, dan harga. Kriteria tersebut menjadi pertimbangan untuk membeli sepeda motor bekas, berbagai pertimbangan dilakukan oleh pembeli agar mendapatkan sepeda motor bekas yang baik dan bagus. Pemilihan terhadap sepeda motor bekas yang akan dibeli ternyata tidaklah mudah bagi calon pembeli yang belum memahami seluk beluk kendaraan sepeda motor bekas. Kesulitan dalam pemilihan sepeda motor bekas maka perlu suatu rujukan sebagai dasar pemikiran dalam pemilihannya. Sistem pendukung keputusan menawarkan solusi untuk rujukan dalam pemilihan sepeda motor bekas. Sistem pendukung keputusan yang ditawarkan menggunakan AHP dan SAW dalam menyelesaikan persoalan. Persoalan bisa diselesaikan dengan menggunakan sistem perangkingan berdasarkan bobot global. Pembeli dapat memilih sepeda motor bekas berdasarkan rujukan atau rekomendasi dari sistem pendukung keputusan yang dijalankan oleh pakar. Sistem tersebut dapat membantu calon pembeli dengan memberikan hasil alternatif pilihan sepeda motor bekas yang diperoleh dari perhitungan AHP dan SAW. Berdasarkan hasil perhitungan faktor kriteria-kriteria penilaian yang diajukan ke sistem maka penentuan sepeda motor bekas diperoleh melalui perhitungan nilai bobot prioritas untuk pemilihan alternatif sepeda motor bekas yang akan dibeli. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan untuk memilih sepeda motor bekas menggunakan metode AHP dan SAW diharapkan dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan sepeda motor bekas dan dapat menghasilkan suatu hasil optimal yang memenuhi rasa kepuasan yang tinggi bagi calon pembeli sepeda motor bekas. Kata Kunci : SPK, Pembeli, Sepeda Motor Bekas, AHP, SAW
CITATION STYLE
Arifin, N. A. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Motor Bekas dengan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus: Sahabat Motor). STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 5(2), 160. https://doi.org/10.30998/string.v5i2.7739
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.