Program Pakar untuk Penentu Kesehatan Tanah dengan Metode Backward Chaining berbasis Landsat Normalized Difference Vegetation Index

Abstract

Tingkat kesuburan tanah semakin menurun setiap tahunnya, penurunan ini menjadikan tanah semakin tidak sehat dan berpotensi untuk menurunkan produktivitas tanah, sehingga ini juga akan mempengaruhi tingkat kesehatan tanah yang seiring dengan menurunnya kesuburan tanah. Usaha yang dilakukan tergolong masih kurang, kekurangan usaha ini disebabkan adanya disinformasi pengelolaan tanah/lahan, mitigasi yang tidak tepat, dan sangat kurangnya rekomendasi penanganan tanah terdegradasi. Hal ini menyebabkan perlakuan setiap lahan dan rekomendasi setiap penanganan lahan menjadi sesuatu yang sulit, padahal sangat mudah untuk dilakukan. Rekomendasi dapat menggunakan sistem pakar sebagai penentukkan pengelolaan lanjutan (advance management system) dan mitigasi terdegradasinya lahan (mitigating land degradation). Metode Backward Chaining memilih beberapa kesimpulan yang mungkin dan mencoba membuktikan kesimpulan tersebut dari bukti-bukti yang ada. Strategi pengambilan keputusan atau kesimpulan dengan pencocokan fakta atau pernyataan sebagai bahan penalaran  program dimulai dari hipotesis terlebih dahulu, dan untuk menguji kebenaran hipotesis tersebut harus dicari fakta-fakta yang ada dalam basis pengetahuan. Langkah yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan mendapatkan data Landsat Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dimana kategori output adalah warna dari lahan hasil citra satelit yang dibagi menjadi 3 kategori yaitu 1) Red (Merah); 2) Green (Hijau); 3) Blue (Biru); dimana setiap warna tersebut terdiri dari algoritma yang mengimplementasikan hasil dari tingkat kesehatan dan kesuburan tanah. Hasil penelitian menyatakan bahwa dari diimplementasikannya hasil survey dengan program pakar memeberikan hasil yang sejalan dengan program pakar, dimana kesehatan tanah yang rendah dengan nilai NDVI -1 s/d 0, pada kesehatan tanah sedang nilai NDVI 0 s/d 0,33, dan pada kesehatan tanah tinggi nilai NDVI 0,33 s/d 0,66.