Modeling Knowledge Bases for Automated Decision Making Systems – A Literature Review

Abstract

Opracowywanie zautomatyzowanych systemów podejmowania decyzji oznacza radzenie sobie z wiedzą w każdy możliwy sposób. Jednym z najważniejszych punktów rozwoju sztucznych systemów inteligentnych jest stworzenie precyzyjnej bazy wiedzy z integracją mechanizmów samouczenia. Ponadto wykorzystanie wiedzy w systemach eksperckich lub systemach wspomagania decyzji wymaga udokumentowania wiedzy i uwidocznienia jej zarządzania. Głównym celem tej pracy jest znalezienie odpowiedniego rozwiązania do modelowania baz wiedzy w zautomatyzowanych systemach decyzyjnych, zarówno w zakresie ilustrujących specyficzną wiedzę i mechanizmy uczenia się. Istnieje wiele różnych terminów opisujących tego typu badania, takich jak modelowanie wiedzy, inżynieria wiedzy czy inżynieria ontologiczna. Z tego powodu niniejszy dokument przedstawia porównanie terminów technicznych w tej dziedzinie, ilustrując podobieństwa, szczegóły i sposób ich użycia w literaturze.