ANALISIS SENTIMEN APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE KRL ACCESS MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Abstract

Angkutan umum dianggap sebagai solusi untuk persoalan yang terkait dengan mobilitas di daerah perkotaan. Terkait dengan transportasi, jabodetabek memiliki masalah seperti kota-kota besar lainnya di dunia, kemacetan lalu lintas. Kemacetan lalu lintas terjadi di jam sibuk di pagi dan sore hari, untuk itu dibutuhkan aplikasi yang dapat digunakan untuk mengakses alat transportasi dengan mudah dan cepat, salah satunya adalah aplikasi transportasi secara online yang saat ini banyak digunakan oleh pengguna smartphone mobile. Analisis Sentimen dapat dianggap sebagai proses klasifikasi yang memiliki 3 tingkat klasifikasi utama yaitu tingkat pada dokumen, tingkat pada kalimat dan tingkat pada aspek. Pada tingkat dokumen analisis sentimen bertujuan untuk mengklasifikasikan dokumen opini sebagai pernyataan pendapat atau sentimen positif dan negatif. Metode yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah yang banyak digunakan dalam mengolah data dalam bentuk text mining dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu algoritma Naive Bayes Classifier (NBC). Dengan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC)