Un air de famille : les trajectoires parallèles de l’open data et du big data

Abstract

Le discours commun tend à confondre open data et big data, deux termes apparus simultanément aux alentours de 2008. Pourtant, les pratiques de diffusion et d’exploitation des données qui en résultent diffèrent profondément. D’une part, l’open data se distingue du big data par les modalités de son émergence. Alors qu’un impératif de performance guide l’essor du big data, les politiques d’open data aspirent à accroître la transparence, à soutenir l’innovation ou encore à moderniser les administrations. D’autre part, les données massives ne sont pratiquement jamais exploitables librement alors que les données ouvertes sont utilisables intégralement et par tous. Cet article évoquera enfin quelques exemples de bases de données massives et ouvertes.