Sintomas depressivos em adolescentes em situação de vulnerabilidade social

Abstract

Resumo Objetivo Identificar os principais indicadores de depressão de amostra de adolescentes em vulnerabilidade social e associar com variáveis sociodemográficas e comportamentais. Método: A amostra foi composta por 135 adolescentes em vulnerabilidade social de Florianópolis, Santa Catarina. Indicadores de depressão foram investigados por meio do Children’s Depression Inventory (CDI). Para comparação entre os sexos, utilizou-se o teste U de Mann-Whitney. Com o objetivo de identificar os fatores de agrupamento entre os sintomas depressivos, recorreu-se à análise fatorial com rotação ortogonal varimax normalized. Além disso, a Regressão de Poisson foi utilizada no sentido de identificar as razões de prevalências, tendo como variável desfecho o tercil superior da pontuação do CDI. Resultados: Os indicadores “perda ou ganho de peso”, “baixa autoestima” e “fadiga” apresentaram maior poder explicativo dos escores do CDI. Os meninos atingiram maior pontuação média (24,9 pontos). Os índices do CDI foram altos independentemente de questões sociodemográficas, como etnia, e comportamentais, tempo em frente à televisão e ao computador ou videogame. Conclusão: Foram observadas altas prevalências de sintomatologia depressiva nos adolescentes em situação de vulnerabilidade social, com destaque para os meninos, que possuíram 2,24 vezes maior probabilidade de apresentar pontuação elevada no CDI em comparação às meninas.Abstract Objective To identify the main indicators of depression in a sample of adolescents living under social vulnerability conditions and associate it with sociodemographic and behavioral variables. Method: The sample was composed 135 adolescents in social vulnerability in Florianopolis, Santa Catarina state, Brazil. Indicators of depression were investigated by the Children's Depression Inventory (CDI). The Mann-Whitney test was used for comparison between genders, whereas factor analysis with varimax normalized orthogonal rotation was used to identify grouping factors between depressive symptoms. In addition, Poisson regression was used to identify the prevalence ratios, with the top third of CDI score as the outcome variable. Results: The indicators “weight loss or gain,” “low self-esteem”, and “fatigue” had greater explanatory power among the CDI scores. Males reached a higher average score (24.9 points) compared with females (23.6 points). The CDI scores were high regardless of sociodemographic and behavioral issues such as ethnicity and time in front of the television, computer, or video game. Conclusion: A high prevalence of depressive symptoms was observed in adolescents in situations of social vulnerability, and males are 2.24 times more likely to achieve high scores on the CDI compared with females.