Analisis Sentimen Pemilihan Gubernur Jawa Barat Tahun 2018 Dengan Aplikasi Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification

Abstract

Pemilihan Gubernur Jawa Barat 2018 ramai diperbincangkan di dunia nyata maupun dunia maya, khususnya di media sosial Twitter. Semua orang bebas berpendapat atau beropini  tentang  calon  Gubernur  Jawa  Barat  2018  sehingga  memunculkan banyak opini, tidak hanya opini yang positif atau netral, adapula opini negatif. Media sosial khususnya Twitter sekarang ini menjadi salah satu tempat promosi atau kampanye yang efektif  dan  efisien  untuk  menggait  para  pendukung.  Dalam  hal  ini  peneliti  akan melakukan  riset  terhadap  salah  satu  tokoh  publik  yang  mencalonkan  diri  gubernur Jawa Barat. Metode penelitian  yang digunakan dalam riset kali ini adalah algoritma  klasifikasi  Naïve  Bayesian  Classifer.  Data  yang  digunakan  adalah  tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci Ridwan Kamil (#RidwanKamil) sebanyak 1031 data tweet  selamat setiap hari dimulai dari 15 Januari 2018 sampai 15 April 2018. Hasil dari klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayesian Classifier didapat 690 jumlah tweet atau 67% dari jumlah keseluruhan data  tweet  yang mendukung bapak Ridwan Kamil atau bersifat positif khususnya terhadap program kerja yang akan dilakukan dan ini  memberikan  statistik  probabilitas  sebesar  73,13%  tingkat  akurasi  Correctly Classified Instances.