Climatología y Meteorología son ciencias que utilizan datos como la temperatura del aire, la humedad, el viento o la precipitación para tomar medidas; es esencial tener la cantidad más grande de datos para reducir el margen de error. Estos datos son adquiridos por estaciones meteorológicas automáticas que pertenecen a organismos públicos y en menor medida privados. La mayoría de los datos se publican en Internet, sin embargo, los datos requeridos no siempre están disponibles en formatos estándar para intercambio de información. El objetivo de este trabajo de investigación es la construcción de un algoritmo para la adquisición de datos meteorológicos, basado en una técnica conocida en inglés como web scraping. El proceso consiste en la extracción, normalizar los datos y luego almacenarlos, para ser utilizados por herramientas geográficas o análisis estadísticos.
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Lépez, H. R. (2019). Técnica de extracción, transformación y carga de datos de estaciones meteorológicas. Revista de Ciencia y Tecnología, (32), 28–32. https://doi.org/10.36995/j.recyt.2019.32.005
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