Abstract
Datenqualität leidet zumeist schon in der Entstehung der Daten und ihrer zugrunde liegenden Datenhaushalte. Datenqualität ist üblicherweise der letzte Bereich, der in Projekten berücksichtigt wird, wenn diese Projekte in Schwierigkeiten geraten. Daher ist es notwendig, Datenqualität in den verschiedenen Stadien eines Projektes strukturell zu verankern.
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Gebauer, M., & Mielke, M. (2015). Datenqualitäts-Audits in Projekten. In Daten- und Informationsqualität (pp. 193–207). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-09214-6_11
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