RESUMEN En este estudio se ha llevado a cabo un conjunto de simulaciones de alta reso-lución espacio-temporal para un periodo de 31 años haciendo uso del modelo regional Weather Reserch and Forecasting (WRF) con el fin de evaluar la capacidad del modelo para simular la variabilidad de las precipitaciones en la Península Ibérica. Las simulaciones se realizaron usando como condiciones iniciales y de contorno los datos de reanálisis de ERA-Interim, como "condiciones de contorno perfectas", y las salidas globales del modelo CMIP5 CESM corregidas en sesgo, sobre un dominio centrado en la PI anidado en el dominio EURO-CORDEX. La evaluación se basó en la comparación de las salidas del modelo con los datos observacionales Spain02 para las precipitaciones en España y PT02 para Portugal, a diferentes escalas temporales con el objetivo de poder averiguar si las simulaciones regionalizadas son capaces de capturar tanto los valores medios como los eventos extremos. Los resultados indican que aunque existen ciertos errores substanciales, WRF es capaz de capturar los principales patrones espaciales de la precipitación en la PI, re-sultando una herramienta útil a la hora de realizar simulaciones regionales para zonas con una topografía compleja como es la Península Ibérica. ABSTRACT A set of 31-yr high-resolution simulations has been carried out with the regional Weather Research and Forecasting (WRF) model in order to evaluate its capability to simulate precipitation variability in the Iberian Peninsula. The WRF model was forced by the ERA-Interim data as "perfect boundary conditions", and the global bias-corrected climate model outputs from CMIP5 CESM model, over a domain encompassing the IP and nested in the coarser EURO-CORDEX domain. Evaluation was based on comparison at different time scales in order to assess the model ability to capture long-term mean precipitation values and high-order statistics (extreme events). For this end, we used two different observational gridded datasets: the Spain02 data for Spanish precipitation and the PT02 data for Portugal. Although considerable errors are still observed, results show that WRF is able to capture the main spatial precipitation patterns in IP. Therefore, we can say that WRF
CITATION STYLE
García-Valdecasas-Ojeda, M., Franciscis, S. de, Gámiz-Fortis, S. R., Castro-Díez, Y., & Esteban-Parra, M. J. (2016). Evaluación de simulaciones de la precipitación en clima presente usando el modelo WRF en la Península Ibérica. In Clima, sociedad, riesgos y ordenación del territorio (pp. 449–459). Servicio de Publicaciones de la UA. https://doi.org/10.14198/xcongresoaecalicante2016-42
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.