Herdabilidade de características de crescimento em bovinos da raça Nelore utilizando métodos da Máxima Verossimilhança Restrita e Inferência Bayesiana

Abstract

O melhoramento animal é uma ciência preditiva que tem na variabilidade genética do rebanho a sua base e na seleção uma importante ferramenta de ação, cuja eficiência é ponderada pela herdabilidade das características de importância econômica, que é um parâmetro específico de cada rebanho. Por ser bom indicador das consequências do manejo genético nos sistemas de produção, a herdabilidade recebeu atenção da pesquisa e contribuição da evolução de recursos computacionais e de métodos estatísticos para a estimação de seus componentes de variância, resultando em estimativas com maior precisão, inicialmente pelo método de mínimos quadrados, em seguida por máxima verossimilhança e estatísticas bayesianas. O rebanho Nelore do Brasil passou por essas etapas no seu processo de melhoramento genético, que tem sido norteado pela seleção em características de crescimento (pesos em idades padrão) como fenótipos de interesse econômico, que apresentam herdabilidade de moderada a alta magnitude. A herdabilidade tem sido estimada por diversos procedimentos, mas a estimação de componentes de variância por máxima verossimilhança restrita (REML) tem sido preferida. No entanto, limitações como a demanda computacional e a grande quantidade de dados tem favorecido o uso da Inferência Bayesiana. Partindo dessas premissas, o objetivo com esta revisão é abordar a herdabilidade das características de crescimento em bovinos da raça Nelore estimada pelos métodos de Máxima verossimilhança restrita e Inferência Bayesiana.