Zusammenfassung Das Schlagwort "Big Data" verspricht die Gewinnung relevanter Informationen durch die automatisierte Erfassung und Analyse sehr großer Datenmengen für unterschiedli-che Anwendungsbereiche. Damit lassen sich praktisch alle wesentlichen Informationen zur Bewertung einer komplexen Situation erfassen. Big-Data-Technologien können dann mit Hilfe geeigneter Indikatoren Situationen in Echtzeit bewerten und genaue Prognosen ermöglichen. Wesentlich für diese Technologien ist die Verarbeitung großer Datenmengen unter engen zeitlichen Rahmenbedingungen, um die Aktualität der Er-gebnisse sicherzustellen. Existierende betriebliche Informationssysteme auf der Basis relationaler Datenbankmanagementsysteme erreichen dabei ihre Grenzen und können in der Regel die geforderten Antwortzeiten nicht mehr erfüllen. Neuere Datenbanktech-nologien versprechen hier einen deutlichen Effizienzgewinn, so dass auch sehr große Datenmengen im Rahmen interaktiver Anwendungen verarbeitet und analysiert wer-den können. Dieses Kapitel gibt anhand eines Beispiels zur Erfassung und Auswertung von Daten einer Betriebsdatenerfassung einen Überblick über diese Technologien. 76.1 Relationale Datenbanken Für die zuverlässige und dauerhafte Speicherung von Daten werden aktuell in fast allen Unternehmen klassische relationale Datenbanken eingesetzt. Die Daten werden dabei in Form von Tabellen gespeichert, wobei die Spalten der Tabellen in der Regel nur einfa
CITATION STYLE
Göbel, R. (2015). Neue Datenbanktechnologien für die Verwaltung und Auswertung sehr großer Datenmengen (pp. 731–739). https://doi.org/10.1007/978-3-662-43782-7_76
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.