An Overview of Unconstrained Optimization

Abstract

Le papier est divis en 4 chapitres : l'introduction qui est assez longue (8 pages) et qui d crit les principes des diff rentes m thodes d'optimisation qui sont approfondies dans 2 chapitres sur ``Quasi-Newton methods'' et ``Conjugate Gradients and Extensions''. Le dernier chapitre traite de ``Structured Large Scale Optimization'', sp cialement de syst mes creux. Le premier chapitre est tr s int ressant lire parce qu'il constitue un r sum de beaucoup de principes qui sont par exemple aussi d crit dans les Numerical Recipes, mais l`a-bas distribu sur plusieurs chapitres. Les 3 autres chapitres sont nettement plus sp ciaux. Peter.