Abstract
In diesem Kapitel befassen wir uns mit Theorie und Anwendung des linearen Regressionsmodells. Einige Beispiele für diese Modellklasse haben wir bereits in Kapitel 2.2 kennengelernt. Lineare Modelle spielen zweifellos eine Hauptrolle in der Statistik. Neben der direkten Anwendung in Regressionsfragestellungen dienen lineare Modelle auch als Grundlage für eine Vielzahl komplexerer Regressionsverfahren, etwa die generalisierten linearen Modelle in Kapitel 4 oder die semiparametrische Regression in den Kapiteln 7 und 8.
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Fahrmeir, L., Kneib, T., & Lang, S. (2009). Lineare Regressionsmodelle. In Regression (pp. 59–188). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-01837-4_3
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