Shift left

Abstract

Das Konzept der IT-Fabrik wird von vielen IT-Abteilungen bereits umgesetzt. Für die Lieferkette neuer Services ist die IT-Fabrik unabdingbar, aber der Betrieb von IT ist eher vergleichbar mit Dienstleistern. Die wichtigste Ressource ist hier nicht die Automatisierungsstraße, sondern das Fachwissen der IT-Experten. Natürlich helfen automatisierte Fehlerbehebungsprozesse dabei, immer wiederkehrende Probleme schnell und sicher zu beheben. Darüber hinaus unterstützen automatisierte Prozesse für den Systemstart bei fehlerfreien Wiederanlaufverfahren. Dennoch treten gerade im Betrieb, in der Fehlerbehebung und bei Änderungen immer wieder Situationen auf, für deren Behebung Wissen und Erfahrung notwendig sind. Es liegt auf der Hand, dass sich IT-Probleme deutlich schneller lösen lassen, wenn das benötigte Fachwissen jederzeit und überall zugänglich ist. Das heißt, sowohl am Arbeitsplatz des IT-Mitarbeiters als auch bei Kunden oder Kollegen. Diese Ausweitung bei der Problemlösung und der Wissensbehandlung wird auch als „Shift left`` bezeichnet, wenn wir uns die Kette der Experten von rechts nach links vorstellen. Hierbei unterstützen moderne Big Data-Technologien, die das IT-Management und den automatisierten IT-Betrieb weiter verbessern.