Correlações genéticas entre medidas de perímetro escrotal e características produtivas e reprodutivas de fêmeas da raça Nelore

Abstract

Com objetivo de estimar parâmetros genéticos para perímetro escrotal medido aos 12 (PE12) e aos 18 meses de idade (PE18) de machos e peso a um ano de idade (P365), peso ao primeiro parto (PPP), idade ao primeiro parto (IPP), dias para o primeiro parto (DP) e duração da primeira gestação (DG) medidos em fêmeas, além de correlações entre perímetro escrotal e as demais características, foram analisadas medidas de 9.932 fêmeas e medidas de perímetro escrotal de 14.521 machos Nelore provenientes de 28 rebanhos das regiões Sul e Sudeste do País. Os componentes de (co)variância foram estimados utilizando-se o método da máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal, em análises bi-características. As herdabilidades estimadas foram altas para PE12 (0,25 a 0,26), PE18 (0,35 a 0,37), P365 (0,35 e 0,38), PPP (0,40 e 0,41) e DG (0,19 e 0,20) e de menor magnitude para IPP (0,14 e 0,15) e DP (0,05 e 0,06). As correlações genéticas estimadas entre PE12 e P365, PPP, IPP, DP e DG foram de 0,28; 0,30; -0,15; -0,04 e 0,10, respectivamente. As correlações genéticas entre PE18 e P365, PPP, IPP, DP e DG, no entanto, foram de 0,29; 0,32; -0,21; -0,08 e 0,14, respectivamente. Esses resultados sugerem melhorias na eficiência reprodutiva de fêmeas, principalmente quando os rebanhos são selecionados para PE18.Genetic parameters for scrotal circumference at 12 (SC12) and at 18 months of age (SC18) of males, and yearling weight (W365), weight at first calving (WFC), age at first calving (AFC), days to first calving (DC) and length of first gestation (GL) of females were estimated using records from 9,932 females and 14,521 males from 28 Nellore herds, located in the South and Southeast regions of Brazil. Covariance components were estimated by REML, fitting bivariate animal models. Heritability estimates were high for SC12 (0.25 to 0.26), SC18 (0.35 to 0.37), W365 (0.35 and 0.38), WFC (0.40 and 0.41) and GL (0.19 and 0.20), but low for AFC (0.14 and 0.15) and DC (0.05 and 0.06). Genetic correlation estimates between SC12 and W365, WFC, AFC, DC and GL were 0.28, 0.30, -0.15, -0.04 and 0.10, respectively. In the same order, the respective genetic correlation estimates between SC18 and female traits were 0.29, 0.32, -0.21, -0.08 and 0.14. These results suggest that selection to improve female fertility efficiency based on SC18 would be more effective than by using SC12.