Implementasi segmentasi citra interaktif menggunakan region merging berbasis similaritas maksimal

  • Informatika T
  • Informasi F
  • Maksimal B
N/ACitations
Citations of this article
87Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

ABSTRAKSI Saat ini telah banyak metode segmentasi citra yang dikembangkan untuk digunakan sebagai dasar dari proses analisa maupun rekonstruksi citra. Namun pengembangan pada metode segmentasi citra interaktif atau segmentasi semi otomatis untuk citra berwarna masih jarang dilakukan. Dikatakan interaktif karena pada proses segmentasi membutuhkan interaksi dari user untuk memberikan penanda. Makalah ini mengimplementasikan suatu metode segmentasi citra interaktif yang berdasar dari proses segmentasi region merging, namun dengan pendekatan yang berbeda yaitu similaritas maksimal. Region-region yang telah didapatkan pada pre proses akan dicari similaritasnya. Apabila similaritas tersebut maksimal maka akan dilakukan proses region merging dengan menggunakan bantuan penanda dari user. Dari uji coba yang telah dilakukan pada beberapa citra, terbukti bahwa metode segmentasi citra interaktif ini dapat dijadikan alternatif metode segmentasi yang lebih mudah serta memberikan hasil segmentasi yang baik. Kata kunci : segmentasi semi otomatis, citra berwarna, similaritas maksimal, region merging, koefisien Bhattacharyya 1. PENDAHULUAN Saat ini berbagai macam metode segmentasi citra telah banyak dikembangkan baik itu segmentasi citra otomatis maupun semi otomatis. Yang dimaksud segmentasi citra semi otomatis adalah teknik segmentasi yang meminta interaksi user untuk memasukkan input bantuan seperti marker. Salah satu metode segmentasi citra interaktif yang telah dikembangkan adalah metode berbasis graph [1]. Dimana, pada metode tersebut menggunakan watershed sebagai pre-segmentasi / low level segmentasi yang dikombinasikan dengan graph cut sebagai operasi selanjutnya. Seperti diketahui, terdapat berbagai macam metode low level segmentasi yang dapat dijadikan dasar untuk operasi segmentasi di level yang lebih tinggi, antara lain : Mean shift, watershed, super-pixel dan level set [2]. Pada makalah ini, diimplementasikan suatu metode segmentasi citra interaktif baru, region merging berbasis similaritas maksimal [2], dimana metode low level segmentasi yang digunakan adalah mean shift. Dan untuk proses segmentasi selanjutnya digunakan region merging. Proses tersebut membutuhkan interaksi dari user untuk memberikan marker yang menunjukkan posisi object dan background citra.

Cite

CITATION STYLE

APA

Informatika, T., Informasi, F. T., & Maksimal, B. S. (2010). Implementasi segmentasi citra interaktif menggunakan region merging berbasis similaritas maksimal, 1–7.

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free