Anne Chao, Robin L. Chazdon, Robert K. Colwell & Tsung-Jen Shen

Abstract

Los índices clasiscos de Jaccard y Sörensen de similitud en la composición de especeis (y otros índicies que dependen de las mismas variables) son notiramente sensibles al tamaño de la muestra, especialmente aquellos ensamblajes con numerosas especies raras. Además, dado que estos índices se basan exclusivamente en datos presencia-ausencia, no hay estimadores precisos para ellos. Ofrecemos una derivación probabilistica para las formas clasicas basados en métodos de abundancia de especies. Luego proponemos estimadores para estos índices, los cuales incluyen el efecto de las especies compartidas no vistas y que se basan en datos de muestreos de incidencia o de abundancia (replicados). En las simulaciones de muestreo, estos nuevos estimadores demuestran ser menos sesgados que los índices clásicoscuando falta una proporción sustancial de especies en las muestras. Utilizando conjuntos de datos empíricos y ricos en especies, demostramos como la incorporación del efecto de especies compartidas pero no vistas no solamente incrementa la exactitud, sino también puede afectar la interpretación de los resultados.