Implementasi Algoritma Genetika Pada Knapsack Problem

  • Setemen K
N/ACitations
Citations of this article
18Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

ulisan ini membahas hasil implementasi algoritma genetika pada knapsack problem untuk proses optimasi pemilihan buah kemasan kotak. Knapsack problem adalah masalah optimasi kombinatorik, dimana tujuan yang\ringin dicapai adalah memaksimalkan profit atau keuntungan dari item-item yang dipilih untuk dimasukkan ke dalam knapsack tanpa melewati kapasitas yang ada. Dalam implementasinya digunakan algoritma genetika, dengan tujuan dapat memberikan hasil yang optimal. Disamping itu dengan menggunakan algoritma genetika, solusi yang ditawarkan tidak hanya satu tetapi lebih. Oleh karenanya dimungkinkan pengguna untuk memilih solusi yang lain selain solusi optimal yang diberikan oleh sistem. Implementasi algoritma genetika ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman Visual basic 6.0. Dari ujicoba yang telah dilakukan hasil implementasi dapat memberikan hasil yang cukup baik, dimana algoritma genetika mampu memberikan solusi optimal sesuai dengan yang diharapkan.

Cite

CITATION STYLE

APA

Setemen, K. (2010). Implementasi Algoritma Genetika Pada Knapsack Problem. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010 (SNATI 2010), 2010(Snati).

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free