EXTRAÇÃO DE FEIÇÕES URBANAS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL A PARTIR DO ESTUDO DO COMPORTAMENTO ESPECTRAL DOS ALVOS

Abstract

In the last decade, Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) has settled as a flexible and efficient approachfor automatic land cover/land use classification of urban areas. Nevertheless, it is only available on image interpretationsoftware of broad and complex conceptual basis. Hence, information extraction with such tools can be a detailed andtime-consuming task. Aiming to contribute with a faster and less complex methodology for information extraction,this work proposes a method for extracting roofs made of different tile types present in Brazilian cities. The basic ideaof the method is to propose band ratio index that facilitate the distinction of different roof types on high resolutionimagery. Spectral profiles of six different tile types were collected in laboratory utilizing the Fieldspec FR IIespectroradiometer. Results are discussed qualitatively in terms of sample distinction and possible component materials.Following, the spectral profiles were re-sampled to the position and bandwith of sensors IKONOS, QuickBird, GeoEyeI and WordView-II. Lastly, a specific technique for ceramic tile roofs detection from QuichBird imagery is shown.A abordagem da Análise de Imagens Baseada em Objeto Geográfico se consolidou na década presente como umaalternativa eficiente para a classificação digital automatizada da cobertura do solo em áreas urbanas. No entanto, estaabordagem se encontra disponível somente em sistemas de interpretação de imagens de base conceitual complexa, oque torna a tarefa de extração de informação um trabalho minucioso e eventualmente demorado. A fim de contribuircom uma metodologia mais robusta, ou seja, de extração de informações de forma mais rápida, e de menor complexidade, este trabalho propõe um método de extração de tipos de cobertura de telhados em áreas urbanas brasileiras. Aidéia básica deste método é a proposição de índices e/ou razões de bandas que colaborem na diferenciação de tiposespecíficos de telhados em imagens de alta resolução. Para tanto, utilizando o espectroradiômetro Fieldspec FR II,foram coletados em laboratório curvas espectrais de seis tipos de telhas comuns em cidades brasileiras. Os resultadossão discutidos em termos de distinção das amostras e possíveis materiais constituintes destas. Após esta análisequalitativa, as curvas espectrais foram re-amostradas para as posições e larguras de bandas dos sensores IKONOS,QuickBird, GeoEye-I e WorldView-II. Após esta análise, é mostrado uma técnica específica de detecção de telhas decerâmica utilizando imagens do sensor QuickBird.