Development of a weather-based model for Botrytis leaf blight of onion

Abstract

ABSTRACT In the present study, onion plants were tested under controlled conditions for the development of a climate model based on the influence of temperature (10, 15, 20 and 25°C) and leaf wetness duration (6, 12, 24 and 48 hours) on the severity of Botrytis leaf blight of onion caused by Botrytis squamosa. The relative lesion density was influenced by temperature and leaf wetness duration (P <0.05). The disease was most severe at 20°C. Data were subjected to nonlinear regression analysis. Beta generalized function was used to adjust severity and temperature data, while a logistic function was chosen to represent the effect of leaf wetness on the severity of Botrytis leaf blight. The response surface obtained by the product of two functions was expressed as ES = 0.008192 * (((x-5)1.01089) * ((30-x)1.19052)) * (0.33859/(1+3.77989 * exp (-0.10923*y))), where ES represents the estimated severity value (0.1); x, the temperature (°C); and y, the leaf wetness (in hours). This climate model should be validated under field conditions to verify its use as a computational system for the forecasting of Botrytis leaf blight in onion.RESUMO No presente trabalho foram estudadas, em condições controladas para o desenvolvimento de um modelo climático baseado na influência da temperatura (10, 15, 20 e 25°C) e da duração do molhamento foliar (6, 12, 24 e 48 horas) na severidade da queima das pontas da cebola incitada por Botrytis squamosa. A densidade relativa de lesões foi influenciada pela temperatura e pela duração do molhamento foliar (P<0,05). A doença foi mais severa na temperatura de 20°C. Os dados foram submetidos à análise de regressão não linear. A função beta generalizada foi usada para ajuste dos dados de severidade e temperatura, enquanto uma função logística foi escolhida para representar o efeito do molhamento foliar na severidade queima das pontas. A superfície de resposta obtida pelo produto das duas funções foi expressa por SE = 0,008192 * (((x-5)1,01089) * ((30-x)1,19052)) * (0,33859/(1+3,77989 * exp (-0,10923*y))), onde SE, representa o valor da severidade estimada (0,1); ., a temperatura (ºC) e y, o molhamento foliar (horas). Este modelo climático deverá ser validado em condições de campo para aferir o seu emprego como um sistema de previsão computacional para a queima das pontas da cebola.