Evaluating factors affecting performance of flower cold chain logistics in Kenya: application of improved fuzzy SWARA method

Abstract

The flower industry in Kenya is experiencing rapid growth, especially in the horticulture sub-sector. The efficiency of cold chain logistics for flowers is crucial to maintaining their freshness, quality and shelf life from harvest to end consumer. The study aims to identify and evaluate the various factors that influence the performance of cold chain logistics for Kenyan cut flowers. The study examined a total of fourteen factors that were identified through an extensive literature review and an expert meeting. Five flower logistics experts participated in the decision meeting.  For this purpose, a multi-criteria decision-making method (MCDM) based on improved fuzzy stepwise weight assessment ratio analysis (IMF-SWARA) is applied to evaluate the factors affecting the performance of cut flower logistics. The findings indicated that the Shortage of skilled labor is the most critical factor affecting the performance of Kenyan flower cold chain logistics, while the least important factor is the Responsiveness of the demand.Kenya'daki çiçekçilik endüstrisi, özellikle kesme çiçek sektöründe hızlı bir büyüme yaşamaktadır. Çiçekler için soğuk zincir lojistiğinin verimliliği, hasattan son tüketiciye kadar tazeliğini, kalitesini ve raf ömrünü korumak için kritik öneme sahiptir. Çalışmanın amacı, Kenya kesme çiçekleri için soğuk zincir lojistiğinin performansını etkileyen çeşitli faktörleri belirlemek ve değerlendirmektir. Çalışmada, kapsamlı literatür incelemesi ve uzman görüşmesi yolu ile belirlenen toplam on dört faktör incelenmiştir. Karar toplantısına beş çiçek lojistiği uzmanı katılmıştır. Bu amaçla, kesme çiçek lojistiğinin performansını etkileyen faktörleri değerlendirmek için geliştirilmiş Bulanık Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oranı Analizi ‘ne (IMF-SWARA) dayalı çok kriterli bir karar verme yöntemi uygulanmıştır. Sonuçlar, Kenya kesme çiçek soğuk zincir lojistiğinin performansını etkileyen en kritik faktörün nitelikli işgücü eksikliği olduğunu, en az önemli faktörün ise talep duyarlılığı olduğunu göstermektedir.