Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Kebangkrutan Dengan Model Altman Z-Score

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai memprediksi kebangkrutan dengan model Altman Z-score pada perusahaan sub sektor automotive and component. Perusahaan dengan ciri-ciri Financial distress yang ditunjukkan apabila tidak mendapat penanganan dengan baik akan menyebabkan perusahaan rentan mengalami kebangkrutan. Penelitian dilakukan dengan mesnggunakan model Z-score yang mampu memberikan prediksi dalam 3 kategori berdasarkan laporan keuangan yaitu: non-bangkrut, grey, dan bangkrut. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui dan melakukan analisis prediksi kebangkrutan pada perusahaan sub sektor automotive and components di Bursa Efek Indonesia tahun 2016–2020 yang mengalami financial distress dengan analisis model penelitian Altman Z-score. Sampel yang digunakan sebanyak 7 perusahaan dengan metode penentuan menggunakan purposive sampling. Berdasarkan hasil analisis data, diketahui tahun 2016 terdapat 4 perusahaan yang diprediksi sebagai non-bangkrut, 1 perusahaan kategori grey, dan 2 perusahaan diprediksi mengalami kebangkrutan; tahun 2017 dengan 5 perusahaan diprediksi non-bangkrut dan 2 perusahaan dengan prediksi kebangkrutan; tahun 2018-2020 diprediksi 3 perusahaan dengan kategori non-bangkrut, 2 perusahaan dengan kategori grey, dan 2 perusahaan diprediksi mengalami kebangkrutan.