Learning Analytics y protección de datos personales. Recomendaciones.

Abstract

Abstract. Data analytics techniques provide excellent tools to understand student learning patterns and to improve the instructional design, organizing the content and activities hosted in virtual platforms in a more efficient way. But we must not forget that most of the processed data contain personal digital information related to students behavior. According to the regulatory framework of most of the LATAM countries, there are limitations and principles to respect when collecting, processing, storing and analyzing personal data. In this article we summarize the basic legal recommendations for automated processing of personal data in the context of learning analytics. Resumen. Las técnicas de análisis de datos automatizadas proveen excelentes herramientas para comprender los patrones aprendizaje de los estudiantes y mejorar el diseño instruccional organizando de forma más eficiente los contenidos y actividades de los cursos alojados en plataformas virtuales. Pero no debemos olvidar que la mayoría de los datos que se procesan contienen información personal relacionada con el comportamiento de nuestros estudiantes. De acuerdo con el marco regulatorio de la mayoría de los países de LATAM existen limitaciones y principios a cumplir al momento de recolectar, procesar, almacenar y analizar datos personales. En este artículo intentaremos resumir las recomendaciones legales básicas para el tratamiento de automatizado de datos personales en el marco de actividades de learning analytics.