Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Learning Vector Quantization

Abstract

Program studi Ilmu Komputer FMIPA ULM meluluskan puluhan mahasiswa S1 setiap tahun. Salah satu kriteria penilaian pada akreditasi program studi adalah penilaian terhadap lama studi mahasiswa yang lulus tepat waktu. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi kelulusan berdasarkan status lama studi mahasiswa    tahun = tepat waktu  dan  lama studi    4,5 tahun = tidak tepat waktu. Klasifikasi kelulusan mahasiswa berdasarkan IP semester I, Semester II, Semester III dan Semester IV yang telah lulus. Jika suatu sistem dapat melakukan klasifikasi kelulusan mahasiswa sebagai prediksi lama studi mahasiswa, diharapkan akan menjadi rekomendasi bagi dosen Penasehat Akademik memberikan nasehat kepada mahasiswa yang terdeteksi kemungkinan lulus tidak tepat waktu sehingga tindakan pencegahan Drop Out (DO) dapat diambil lebih awal. Hasil akurasi yang sesuai dengan data uji sebesar 70% dengan menggunakan α = 0.5, decrement alfa 0.35 dan maxepoch = 500.