Rancang Bangun Aplikasi Data Mining pada Penjualan Distro Bloods Berbasis Web menggunakan Algoritma Apriori

Abstract

The design of this data mining application is a computerized system in the field of technology, this proves that technological developments in data processing are increasingly advanced, this can be the basis for the development of data processing systems for sales of bloods based web applications using a priori algorithms, problems in this bloods distribution cannot Minimizing the decline in sales at the Jakarta clothing event in 2019, it is necessary to evaluate the sales data, with market basket analysis or consumer shopping baskets to find out consumer shopping patterns as a reference for the sale strategy of event Jakarta clothing at the end of the year. This analysis uses a priori algorithm with the association rule method, while the SDLC (Software Development Life Cycle) method is used as the basis for developing expert systems. From the results of the study, it was found that sales data for 5 days and 7 items got the highest 100% confidence value from the itemset calculation 1,2,3 which passed the selection so that they became aware of consumer purchasing patterns and rearranged product layouts for promotion and improving the correct sales strategy.Rancang bangun aplikasi data mining ini adalah sistem terkomputerisasi dalam bidang teknologi, ini membuktikan bahwa perkembangan teknologi  pada pengolahan data semakin maju hal tersebut dapat menjadi dasar dilakukannya pengembangan sistem pengolahan data penjualan distro bloods barbasis aplikasi web menggunakan algoritma apriori, permasalahan  pada distro bloods ini tidak bisa meminimalisir penurunan penjualan pada event Jakarta Clothing tahun 2019, untuk itu perlu dilakukan evaluasi pada data penjualan, dengan market basket analysis atau keranjang pembelanjaan konsumen untuk mengetahui pola belanja konsumen sebagai acuan strategi penjualan dievent jakarta clothing diakhir tahun. Pada penganalisaan ini menggunakan algoritma apriori dengan metode asosiciation rule, sedangkan metode SDLC (Software Development Life Cycle) digunakan sebagai dasar untuk pengembangan sistem pakar. Dari hasil penelitian didapati bahwa data penjualan selama 5 hari dan 7 item mendapatkan nilai confidence tertinggi 100% dari perhitungan itemset 1,2,3 yang lolos seleksi sehingga menjadi tahu pola pembelian konsumen dan mengatur ulang tata letak produk untuk promosi dan meningkatkan strategi penjualan yang benar.Kata Kunci:Aplikasi, Data Mining, Algoritma Apriori, Metode Asosciation Rule, SDLC.