Rancang Bangun Smart Pet Feeder Berbasis IoT Menggunakan Blynk

Abstract

Banyak pemilik hewan peliharaan kesulitan memberikan pakan secara teratur karena kesibukan dan keterbatasan waktu. Hal ini dapat berdampak negatif pada kesehatan hewan. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini merancang sistem Smart Pet Feeder berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memberikan pakan secara otomatis maupun manual, serta memantau ketersediaan pakan secara real-time melalui aplikasi Blynk. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Wemos D1 ESP8266, motor servo, sensor ultrasonik, dan modul RTC untuk penjadwalan waktu. Penelitian dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian perangkat keras dan lunak. Aplikasi Blynk berfungsi sebagai antarmuka pengguna untuk mengatur jadwal pemberian pakan, melihat waktu saat ini, dan menerima notifikasi saat level pakan rendah. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan sesuai fungsi, dengan tingkat keberhasilan 100% untuk pemberian pakan otomatis dan manual, serta akurasi sensor mencapai 97,91%. Sistem ini dapat menjadi solusi praktis dalam manajemen pemberian pakan hewan peliharaan secara efisien dan fleksibel.Many pet owners struggle to feed their pets regularly due to busy schedules and limited time. This can negatively impact the health of the pets. To address this problem, this study designed an Internet of Things (IoT)-based Smart Pet Feeder system that can dispense food automatically or manually and monitor food availability in real time via the Blynk application. The system uses a Wemos D1 ESP8266 microcontroller, a servo motor, an ultrasonic sensor, and an RTC module for scheduling. The research was conducted in stages: needs analysis, system design, implementation, and hardware and software testing. The Blynk application serves as a user interface for setting feeding schedules, viewing the current time, and receiving notifications when the feed level is low. Test results show that the system functions as intended, with a 100% success rate for both automatic and manual feeding, and a sensor accuracy of 97.91%. This system offers a practical solution for efficient and flexible pet feeding management.