Alarma fitosanitaria basada en algoritmo lógica Fuzzy para prevenir la monilla en cultivos de cacao

Abstract

El objetivo de la investigación es diseñar una alarma fitosanitaria basada en algoritmo lógica Fuzzy para prevenir la monilla en cultivos de cacao. La seguridad de los equipos prevalece ante cualquier situación y se optó por cambiar la ubicación de EMA al INIAP, que es aliado estratégico del PATFA.  Las condiciones climáticas de la región amazónica del Ecuador (Coca), hace que las plantaciones presenten varios tipos de enfermedades y plagas, donde sobresalen: “escoba de bruja” Moniliophthora perniciosa, “mazorca negra” Phytophthora palmivora y, el caso de estudio, la “monilla” Moniliophthora roreri. Se analizó muestras enfermas y sanas de un mismo árbol tomadas aleatoriamente caracterizando la enfermedad y mediante análisis de las condiciones ideales de presencia y crecimiento de la plaga. Se concluye que los resultados proporcionaron datos fiables para elaborar la alarma fitosanitaria por medio del algoritmo, que debe implementarse para evitar la presencia de plagas en plantaciones de cacao.