COMPRENSIÓN DE LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES EN UN CURSO DE ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS

Abstract

RESUMEN Se describe una propuesta didáctica de enseñanza contextualizada y con uso del programa @risk de las distribuciones muestrales en el aula de estadística para ingenieros de segundo año universitario. Apropiándonos de la teoría de las funciones semióticas, desarrollada en la Universidad de Granada-España, caracterizamos los elementos de significados de las propiedades importantes de las distribuciones muestrales y evaluamos, mediante campos de problemas algebraicos y de simulación, los errores o dificultades que los alumnos ponen de manifiesto en las aplicaciones de simulación de procesos en las ciencias de la ingeniería. Como consecuencia, al considerar los elementos de significados adquiridos en las respuestas de los estudiantes, proponemos la simulación para muestras pequeñas y grandes de forma intuitiva, como primer acercamiento del alumno hacia la construcción del significado de las distribuciones muestrales, usando el lenguaje gráfico con apoyo del computador, para posteriormente analizar con los estudiantes su forma algebraica según la naturaleza de las variables aleatorias. Palabras clave: Enseñanza y aprendizaje de la estadística, distribuciones muestrales, significado y comprensión, simulación. ABSTRACT In this work we describe a contextual didactic approach using the software @risk, for teaching "sample distributions" in a Statistics course for engineers. Using the theory of semiotic functions, developed by Universidad de Granada in Spain, we characterize the meaning elements of the main properties of sample distributions. Then, using algebraic and simulation problems, we determine and evaluate the different errors and difficulties that emerge when the students simulate processes in Engineering. After considering the meaning elements obtained from the students' answers, we propose simulation as a first approach towards the construction of the meaning for sample distributions for small and big samples, using intuitive forms by means of a graphic language via computer support, so as to analize with the students the algebraic form, depending on the nature of the random variables. INTRODUCCIÓN Una problemática generalizada en las aulas universitarias es determinar y secuenciar los elementos prioritarios que debe considerar el profesor para una buena enseñanza de conceptos y proposiciones matemáticas. Esto nos conduce a reflexionar acerca de si en la clase de estadística se favorece la comprensión de conceptos y si buenas presentaciones en el aula consideran más de una forma de acercarnos a los enunciados estadísticos o simplemente llegan a los alumnos como un producto dogmático y acabado [1]. En la enseñanza actual de la estadística aumenta el interés didáctico sobre la enseñanza de las Distribuciones Muestrales, en adelante DM, donde enunciados como el teorema central del límite se considera frecuentemente en situaciones profesionales a la ingeniería y como herramienta de investigación. Entendiendo la Estadística como la ciencia que comprende la recopilación, tabulación, análisis e interpretación de